मला अजुनही कधितरी वाटतं … दार उघडून आत गेल्यावर आजी पेपर वाचत बसली असेल … किंवा दिवाणाशेजारी उभ्या जळीच्या कपाटातून काढत असेल पोथी कदाचित असेल ती “ रूचिरा ” पुस्तकात दिलेल्या वड्या करून बघण्याच्या तयारीत …. किंवा आमच्यासाठी असेल पुस्तकातू तोडगे उतरवून घेत अजोबाही कधितरी असेच आठवतात … त्यांचा चौकोनी चष्मा … दोन रिफिलचं पेन … पाण्यात घातल्यावर जांभळी होणारी शिसपेंसील … आणि तारीख लिहायची त्यांची अपुर्णांका सारखी पद्धत कधी बाल्कनीत उभा असल्यावर उगाच वाटतं की समोर रिक्षा थांबेल आणि आजोबा अपली बॅग घेऊन उतरतील …
I truly believe that swimmers are not born, they are made, of course except Michael Phelps whose body is a God's gift. If you got past childhood without learning how to swim, it’s very possible that you’re now stricken with fear/embarrassment at the prospect. That makes perfect sense; it’s really hard to learn things as adults that for children require basically no work. Learning "Machine Learning" too is similar to learn swimming as an Adult. It too has its own Math phobias and the tendency to follow the path of least resistance. This article prepares you to swim the ocean of Machine Learning. Essential Mathematics Linear Algebra: In ML, Linear Algebra comes up everywhere. Topics such as Principal Component Analysis (PCA), Singular Value Decomposition (SVD), Eigendecomposition of a matrix, LU Decomposition, QR Decomposition/Factorization, Symmetric Matrices, Orthogonalization & Orthonormalization, Matrix Operations, Projections, Eigenvalues & ...